Estudiantes del Máster en Industria 4.0 de la UPCT aportan inteligencia artificial y robótica a la producción de tomate

Los estudiantes del Máster en Industria 4.0 de la Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT) Raúl Celdrán y Miguel Ángel Giménez utilizan el big data para predecir de forma inteligente el crecimiento de los tomates en el marco de sus prácticas en la empresa G's España, informaron fuentes de la institución docente en un comunicado.

Según ha explicado Alejo Calatayud, director de la Unidad de Negocio del Tomate de la entidad, usando las mismas tecnologías que en la Industria 4.0 pero aplicadas a la agricultura se pueden automatizar y digitalizar los procesos de cultivo y la captación de datos en una finca o invernadero mediante dispositivos IoT.

Así, los estudiantes coordinan sensores en tiempo real de temperatura, humedad y radiación solar y manejan la base de datos que generan para desarrollar un modelo de predicción del crecimiento de la planta y sus frutos. Estas tecnologías permiten prever con tiempo suficiente las variaciones del volumen de cultivo, que fluctúa debido a la variabilidad del clima.

Giménez, estudiante en prácticas, ha apuntado que "hay mucho que desarrollar en el campo de la digitalización agrícola". Graduado en Ingeniería Mecánica y alumno del Máster en Industria 4.0, está colaborando con los agrónomos de la compañía para conseguir predicciones a una semana vista de los kilos de producción, de cara a optimizar las ventas.

Otro estudiante de la actual promoción del máster, Raúl Celdrán, también está realizando prácticas en G's enfocadas en el estudio de viabilidad de la recolección automatizada con robots de tomates cherri. "Es un producto complicado de recolectar y es necesario aplicar técnicas de visión artificial para que la máquina reconozca si el fruto está suficientemente madura para su cosecha", ha comentado el alumno.

"La falta de mano de obra para la realización de las tareas más duras en la agricultura, unido a que las nuevas tecnologías son cada vez más económicas y el salario mínimo cada vez más alto abren la puerta a la automatización", ha sostenido Calatayud. La empresa está definiendo los requisitos y características que debe tener un vehículo robótico y con visión artificial para la recolección autónoma de tomate.

"Las prácticas de ambos alumnos son un ejemplo de la aplicación de las tecnologías de la Industria 4.0 en todos los sectores económicos", ha resaltado, por su parte, el coordinador del máster, Antonio Guerrero.